壓力傳感器將逐步適用于腦神經探測。

如今，人工智能發展迅速，應用領域也非常豐富。人工智能技術的影子可以在生活和醫療中看到。例如，神經檢測可以通過meas壓力傳感器進行。理想的情況下，神經探針陣列應具有良好的生物相容性、高信噪比的高密度電極、通過柔性電纜實現的相互連接功能、高集成的電子結構和集成的微執行器，驅動電極柄實現神經元運動跟蹤。

人腦通過其神經元活動協調我們的感覺、思想和行為。在行為過程中，神經科學家試圖通過單神經元和單峰分辨率的分離、識別和操縱神經元來理解大腦的功能。在細胞外記錄、腦界面（BMI）和深腦刺激（DBS）方面，神經探針不僅成功，還在腦電圖、神經元功能恢復、腦病研究等新應用中取得了顯著成績。

為了在大腦的許多地區大規模記錄單個神經元，神經探針需要高密度和大量電極。遺憾的是，最新的高密度CMOS神經探針有很大的方向盤，是探針的一部分，植入腦區域。該把手應盡可能薄，以避免干擾或損害正常大腦功能。目前還沒有神經科學家想象的那么小。此外，目前的電子設計結構并不是最好的。探針設計由大量小型有源電極組成，用于放大和緩沖神經信號。CMOS像素功放(PA)位于電極下極小的空間。由于空間不足，信號處理被迫在探針基礎上完成。想象這個不理想的信號路由中的噪音問題。理想的情況下，我希望信號處理接近PA。

微光機械meas壓力傳感器始于meas壓力傳感器的設計。MEMS壓力傳感器有電容式和壓力式，體積小，性能相當好。此外，光纖傳感器具有超敏感性和低噪音特性，但最好用于集成度低的設計框架。

現將上述兩種傳感器特性合并為一種集成傳感器，即微光機械meas壓力傳感器。與壓電和電容傳感器設計相比，該設備靈敏度高，噪音特性好，但包裝尺寸相同。

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